Wieters, B., I. Glück
Erste Erkenntnisse aus dem Projekt FlowerBeet: Blühstreifen in Zuckerrüben
dzz (2023), 59(5), 26-27
Kenter, C., S. Adam, G. Wagner, S. Riebeling
Was leisten CR+ Sorten in den süddeutschen Starkbefallsgebieten? Neue Sortengeneration für ein verbessertes Cercospora-Management
dzz (2023), 59(5), 24-25
Grunwald, D., R. Ruser, L. Essich, K. Dittert, V. Nasser, H.-J. Koch
Wie klimawirksam ist der Zuckerrübenanbau?
Zuckerrübe (2023), 72(5),18-20
Pfitzer, R.
Biology of Pentastiridius leporinus and approaches to control the main vector of the syndrome ‘basses richesses’ in sugar beet.
Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, Aus dem Institut für Zuckerrübenforschung Göttingen (2023) 60, 1-136, eDissertation, DOI 10.53846/goediss-9981
Arnhold, J., D. Grunwald, H. Kage, H.-J. Koch
No differences in soil structure under winter wheat grown in different crop rotational positions
Canadian Journal of Soil Science (2023), doi.org/10.1139/CJSS-2023-0030
Liebe, S.
Viröse Vergilbung an Zuckerrübe – Aktuelle Forschungsaktivitäten
dzz (2023), 59(4), 28-29
Heim, R. H. J., S. Paulus, A.-K. Mahlein
Von Feldrobotern zu Satelliten
dzz (2023), 59(4), 30-32
Wieters, B.
Nützlinge durch Blühstreifen fördern
Zuckerrübe (2023), 72(4):25-27
Liebe, S.
Aktuelles zur Virösen Vergilbung
Zuckerrübe (2023), 72(4):28-30
Rollwage, L., E. Maiss, W. Menzel, R. Hossain, M. Varrelmann
Beet mosaic virus expression of a betalain transcription factor allows visual virus tracking in Beta vulgaris
Molecular Plant Pathology (2023), doi.org/10.1111/mpp.13372
Paulus, S., B. Leiding
Can distributed ledgers help to overcome the need of labelled data for agricultural machine learning tasks?
Plant Phenomics 5 (2023), Article 0070, doi.org/10.34133/plantphenomics.0070
Hess, M., M. Lippl, C. Périllon, A.-K. Mahlein, C. Pickl
Digitalization - Chances and risks of new technologies in plant protection for the environment and sustainability: oral contribution. 7.08 - Precision Application - A Way to Reduce Environmental Risk?
Dublin, SETAC Europe 33rd Annual Meeting, Data-driven environmental decision-making, 30.04.-04.05.2023, pp. 11
Heim, R. H. J., S. Paulus, A.-K. Mahlein
Digitale Technologien für die Feldphänotypisierung
Zuckerrübe (2023), 72(3), 38-41
Nause, N., F. Ispizua, M. Seidel, A.-K. Mahlein, C.M. Hoffmann
Workflow for phenotyping sugar beet roots by automated evaluation of cell characteristics and tissue arrangement using digital image processing
Plant Methods (2023), 19(1), 1-14, doi.org/10.1186/s13007-023-01014-0
Liebe, S., E. Maiss, M. Varrelmann
The arms race between beet necrotic yellow vein virus and host resistance in sugar beet
Front. Plant Sci. (2023), 14, 1-12, doi.org/10.3389/fpls.2023.1098786
Brugger, A., F. Ispizua, A. Barreto, S. Paulus, P. Schramowski, U. Steiner, S. Neugart, A.-K. Mahlein
Hyperspectral imaging in the UV-range allows for differentiation of sugar beet diseases based on changes of secondary plant metabolites.
Phytopathology (2023), 113(1), doi.org/10.1094/PHYTO-03-22-0086-R
Paulus, S., A.-K. Mahlein
Roboter im Unkraut. Aktuelle Methoden für das Unkrautmanagement
dzz (2023), 59(2), 34-35
Paulus, S., A.-K. Mahlein
Hackroboter: GPS- oder Kamera-basiert?
Zuckerrübe (2023), 72(2), 36-37
Vlaminck, M., L. Diels, W. Philips, W. Maes, R. H. J. Heim, B. D. Wit, H. Luong
A Multisensor UAV Payload and Processing Pipeline for Generating Multispectral Point Clouds.
Remote Sensing (2023), 15(6), doi.org/10.3390/rs15061524, 1-18
Alisaac, E., A.-K. Mahlein
Fusarium Head Blight on Wheat: Biology, Modern Detection and Diagnosis and Integrated Disease Management
Toxins (2023), 15(3), 192, doi.org/10.3390/toxins15030192
Knabbe, J. H., V. Haberlah-Korr, S. Streit
Was leistet Spot-Spraying?
DLG-Mitteilungen (2023), 138(3), 50-53
Fishkis, O., H.-J. Koch
Effect of mechanical weeding on soil erosion and earthworm abundance in sugar beet (Beta vulgaris L.).
Soil & Tillage Research (2023), 225, 105548, DOI 10.1016/j.still.2022.105548 e
Liebe, S., F. Imbusch, T. Erven, M. Varrelmann
Timing of fungicide application against Cercospora leaf spot disease based on aerial spore dispersal of Cercospora beticola in sugar beet
Journal of Plant Diseases and Protection (2023), doi.org/10.1007/s41348-023-0078-w
Fishkis, O., H.-J. Koch
Umweltwirkungen der mechanischen Unkrautbekämpfung in Zuckerrübe
Pflanzenarzt (2022), 11-12, 7-9
Mahlein, A.-K., J. Behmann, D. Bohnenkamp, R. H. J. Heim, S. Streit, S. Paulus
Automated assessment of plant diseases and traits by sensors: how can digital technologies.
Advances in plant phenotyping for more sustainable crop production (2022), 351-372
Koch, H.-J., D. Grunwald
Wie viel N liefern Zwischenfrüchte?
Zuckerrübe (2022), 71(6), 31-33
Reinhard-Kolempas, M., A. Hoffmann, A., I. Kühling, H.-J. Koch
Wie wirtschaftlich sind Zwischenfrüchte?
Zuckerrübe (2022), 71(6), 34-37
Bömer, J., S. Paulus, A.-K. Mahlein
Nutzung von Laserscans zur Ableitung von Sortenbeschreibungsmerkmalen in Zuckerrüben in: Terrestrisches Laserscanning egen Cercospora-Blattflecken.
Beiträge zum 214. DVW-Seminar. DVW e.V., Wißner-Verlag, Augsburg, Fulda, 08.-09.12.2022. Schriftenreihe des DVW 104:105-125.
Kleuker,. G.
Festigkeit von Zuckerrübe - Ursachen für Sortenunterschiede und die Auswirkungen auf Beschädigung und Lagerungsverluste.
Dissertation, Georg-August-Universität Göttingen, Aus dem Institut für Zuckerrübenforschung Göttingen (2022) 59, 1-122, eDissertation, DOI 10.53846/goediss-9515
Hossain, R., F. Ispizua, A, Barreto, F. Savian, M. Varrelmann, A.-K. Mahlein, S. Paulus
Elucidation of turnip yellows virus (TuYV) spectral reflectance pattern in Nicotiana benthamiana by non-imaging sensor technology
Journal of Plant Diseases and Protection (2022) 176, doi.org/10.1007/s41348-022-00682-9
Barreto, A., F. Ispizua, M. Varrelmann, S. Paulus, A.-K. Mahlein
Disease incidence and severity of Cercospora leaf spot in sugar beet assessed by multispectral unmanned aerial images and machine learning.
Plant Disease (2022), 107, 188-200, doi.org/10.1094/PDIS-12-21-2734-RE
Grunwald, D., H.-J. Koch
Humuszehrer Zuckerrübe?
Zuckerrüben-Journal (2022), 189(1), 19-20
Pfitzer, R., M. Varrelmann, G. Hesse, O. Eini
Molecular Detection of Pentastiridius leporinus, the Main Vector of the Syndrome ‘Basses Richesses’ in Sugar Beet
Insects (2022), 13(11),992, doi.org/10.3390/insects13110992.
Leijdekkers, M., C. Kenter, P. Voss, O. de Pigeon, E. Ladewig
Analysis of active seedcare substances in pelleted sugar beet seeds – method development and validation in a round-robin study
Sugar Industry (2022), 147(11), 569-575, doi.org/10.36961/si29197
Hoffmann, C.M., G. Kleuker
Festigkeit der Rübe als Sorteneigenschaft
dzz (2022), 58(5), 38-39
Hoffmann, C.M., G. Kleuker
Festigkeit der Rübe - große Unterschiede zwischen Sorten
Zuckerrübe (2022), 71(5), 18-20
Liebe, S., M. Varrelmann
Ongoing evolution in Beet necrotic yellow vein virus towards Rz1-resistance breaking in Europe
Plant Patholology (2022), 71(8): 1647-1659, DOI 10.1111/ppa.13597
Varrelmann, M. et al.
Lebendige Böden - fruchtbare Böden
Bundesanstalt für Landwirtschaft und Ernährung (BLE) (2022), ed., Eigenverlag, Bonn, S. 1-33
Pfitzer, R., M. Varrelmann, K. Schrameyer, M. Rostás
Life history traits and a method for continuous mass rearing of the planthopper Pentastiridius leporinus, a vector of the causal agent of syndrome ‘basses richesses’ in sugar beet
Pest Managment Science (2022), 78(11):4700-4708, doi.org/10.1002/ps.7090
Müllender, M. M., M. Varrelmann, E. Maiss, S. Liebe
Comparative analysis of virus pathogenicity and resistance-breaking between the P- and A-type from the beet necrotic yellow vein virus using infectious cDNA clones
Journal of General Virology (2022) 103(8), doi.org/10.1099/jgv.0.001777
Fishkis, O., H.-J. Koch
Mechanische Unkrautkontrolle klimaschädlicher als Chemie
Zuckerrübenjournal (2022), 189(3), 12-13
Fishkis, O., H.-J. Koch
Welche Umweltwirkung hat die mechanische Unkrautkontrolle?
Zuckerrübe (2022), 71(4), 40-42
Fishkis, O., H.-J. Koch
Ist Hacken in Rüben umweltfreundlich?
dzz (2022), 58(4), 28-30
Mahlein, A.-K., R. H. J. Heim, A. Brugger, K. M. Gold, Y. Li, A. K. Bashir, S. Paulus, M. T. Kuska
Special Issue: Digital plant Pathology for Precision Agriculture: Preface
Journal of Plant Diseases and Protection (2022), Special Issue 129, 455-456, doi.org/10.1007/s41348-022-00620-9
Heim, R., S. Streit, D. Koops, M. T. Kuska, S. Paulus
Digital weed management – New trends for weed scoring in sugar beet
Sugar Industry (2022), 147(6), 343-351, doi.org/10.36961/si28804
Fishkis, O., H.-J. Koch
Comparison of mechanical vs. chemical weed control in sugar beet – Environmental effects: soil erosion, earthworms, CO2e-emissions
Sugar Industry (2022), 147(6), 352-356, doi.org/10.36961/si28805
Liebe, S., M. Varrelmann
Ongoing evolution of Beet necrotic yellow vein virus towards Rz1 -resistence breaking un Europe
Plant Pathology (2022), 35, doi.org/10.1111/ppa.13597
Ebmeyer, H., C. M. Hoffmann
Wann braucht die Rübe Wasser?
Zuckerrübenjournal (2022), 189(2), 22-24
Ebmeyer, H.
Zuckerrübenanbau unter veränderten Klimabedingungen - Trockenstresstoleranz und Stickstoffnutzungseffizienz von Zuckerrübengenotypen.
eDissertation, Göttingen (2022). Aus dem Institut für Zuckerrübenforschung, Göttingen 57, 129pp, DOI 10.53846/goediss-967
Streit, S., A.-K. Mahlein
FarmerSpace: Experimentierfeld für den digitalen Pflanzenschutz
Zuckerrübe (2022), 71(3), 8-10
Streit, S., A.-K. Mahlein
Digitale Technologien im Pflanzenschutz. Den Rübenbau von morgen schon heute erproben. FarmerSpace ein Experimentierfeld für den digitalen Pflanzenschutz im Zuckerrübenanbau.
dzz (2022), 58(3), 42-43
Laufer, D., P. Lottes
Sortenversuche in Zuckerrüben per Drohne beurteilen
Zuckerrübe (2022), 71(3), 11-12