Mahlein, A.-K., D. Laufer, E. Ladewig
Rüben gegen Flöhe und Läuse schützen
Land & Forst (2021) 12, 10–32

Mahlein, A.-K., D. Laufer, E. Ladewig
Lösen Roboter das Unkrautproblem?
Land & Forst (2021) 10, 18–19

Varrelmann, M., R. Hossain, E. Ladewig
Viröse Vergilbung: Befallssituation und Aussichten
Zuckerrübe (2021) 70, 22–26

Laufer, D., E. Ladewig
Herbizide: Welche Optionen verbleiben und wie wirken sie?
Zuckerrübe (2021) 70, 24-28

Laufer, D., H.-J. Koch
Streifenbodenbearbeitung im Zuckerrübenanbau auf Lössboden in Deutschland.
In: Kuratorium für Technik und Bauwesen in der Landwirtschaft und KTBL (Hg.) (2021): Streifenbodenbearbeitung. Eine Bestandesaufnahme aus Forschung und Beratung.
Darmstadt (KTBL-Schrift, 521), S. 52–59

Ebmeyer, H., K. Fiedler-Wiechers, C.M. Hoffmann
Drought tolerance of sugar beet – Evaluation of genotypic differences in yield potential and yield stability under varying environmental conditions
European Journal of Agronomy (2021) 125, doi: 10.1016/j.eja.2021.126262

Bohnenkamp, D., J. Behmann, S. Paulus, U. Steiner, A.-K. Mahlein
A hyperspectral library of foliar diseases of wheat
Phytopathology (2021) doi: 10.1094/PHYTO-09-19-0335-R

Barreto, A., F. Ispizua, S. Paulus, A.-K. Mahlein
Pflanzenkrankheiten mittels Drohnen erkennen
DLG-Mitteilungen (2021) 136 (1), 67

Brugger, A., U. Steiner, A.-K. Mahlein
Mit UV-Licht früh Infektionen aufspüren
DLG-Mitteilungen (2021) 136 (1), 66

Imbusch, F., S. Liebe, T. Erven, M. Varrelmann 
Dynamics of Cercospora leaf spot disease determined by aerial spore dispersal in artificially inoculated sugar beet fields
Plant Pathology (2021), doi.org/10.1111/ppa.13337

Storelli, A., A. Keiser, S. Kiewnick, M. Daub, A.-K. Mahlein, W. Beyer, M. Schumann 
Development of a new in vivo protocol through soil inoculation to investigate sugar beet resistance towards Ditylenchus dipsaci penetration
Nematology (2021) 1–10, doi.org/10.1163/15685411-bja10069306

Alisaac, E., A. Rathgeb, P. Karlovsky, A.-K. Mahlein
Fusarium Head Blight: Effect of Infection Timing on Spread of Fusarium graminearum and Spatial Distribution of Deoxynivalenol within Wheat Spikes 
Microorganisms (2021) 9 (1):79, doi.org/10.3390/microorganisms9010079

Hoffmann, C.M., H.-J. Koch, B. Märländer
Sugar beet
In: Calderini, D., Sadras, V.O., Victor O. Sadras, Daniel F. Calderini (Eds.) (2020), Crop physiology: Case histories for major crops
Elsevier Inc, San Diego, S. 635–672

Hossain, R., W. Menzel, C. Lachmann, M. Varrelmann 
New insights into virus yellows distribution in Europe and effects of beet yellows virus, beet mild yellowing virus, and beet chlorosis virus on sugar beet yield following field inoculation
Plant Pathol. (2020), doi.org/10.1111/ppa.13306

Kenter, C., P. Götze, E. Ladewig
Methodological studies on the precision of variety trials with sugar beet – effect of sample size and head rows
Sugar Industry (2020) 145, 554–561, doi: 10.36961/si24856

Götze, P., H.-J. Koch
Fruchtfolgen - Ertrag und Effizienz steigern - Zuckerrüben profitieren von einer klugen Rotation
dzz (2020) Nr. 5, 36–38

Mahlein, A.-K., N. Stockfisch
Pflanzenschutz digitalisieren und optimieren: Projektstart FarmerSpace in Göttingen
Zuckerrübe (2020) 69 Nr. 5, 36–37

Beneke, F., A.-K. Mahlein, A. W. Heckmann, S. Paulus, P. Gremmes
Digitale Technologien im Pflanzenschutz
Technik und Leben (2020) Nr. 3, 4

Kuska, M. T., S. von Tiedemann, A.-K. Mahlein
How table sugar is produced from sugar beets
Frontiers for Young Minds (2020) 8, 108, doi: 10.3389/frym.2020.00108

 

Paulus, S., A.-K. Mahlein
Technical workflows for hyperspectral plant image assessment and processing on the greenhouse and laboratory scale
GigaScience (2020) 9, doi: 10.1093/gigascience/giaa090

 

Heeren, B., S. Paulus, H. Goldbach, H. Kuhlmann, A.-K. Mahlein, M. Rumpf, B. Wirth
Statistical shape analysis of tap roots: a methodological case study on laser scanned sugar beets
BMC Bioinformatics (2020) 21, 335, doi: 10.1186/s12859-020-03654-8

 

Schramowski, P., W. Stammer, S. Teso, A. Brugger, F. Herbert, X. Shao, H.-G. Luigs, A.-K. Mahlein, K. Kersting 
Making deep neural networks right for the right scientific reasons by interacting with their explanations
Nature Machine Intelligence (2020) 2, 476-486, doi: 10.1038/s42256-020-0212-3; https://rdcu.be/b6dRr

 

Mahlein, A.-K., E. Ladewig
Wie erfolgt die Sortenprüfung?
Zuckerrüben Journal (2020) Nr. 3, 10-12

Stockfisch, N., K. Trimpler, C. Roß
Biodiversität erhalten und fördern
Zuckerrüben Journal (2020) Nr. 3, 13-14

 

Kenter, C., E. Ladewig
Lagerfähigkeit als Sorteneigenschaft von Zuckerrüben? Ergebnisse 2016-2018
Sugar Industry (2020) 145, 495-501, doi: 10.36961/si24680

Hossain, R., M. Varrelmann
Ertrag und Qualität von Zuckerrüben. Einfluss von Vergilbungsviren: Die Virusspezies und ihr Einfluss auf die pflanzliche Entwicklung
dzz (2020) Nr. 4, 18-19

Liebe, S., M. Varrelmann
Rübenfäulen. Schadbild und Möglichkeit der Bekämpfung: Auswirkung auf die Langzeitlagerung der Rüben
dzz (2020) Nr. 4, 24-25

Stockfisch, N., K. Trimpler, C. Roß
Aktuell in der Diskussion. Biodiversität erhalten und fördern: Und auf Zuckerrübenfeldern?
dzz (2020) Nr. 4, 32-33

Wilczek, U., B. Kulig, H.-J. Koch, R. Kälberloh, O. Hensel
Sensor system development for low-damage sugar beet harvesting – state and perspectives
Sugar Industry (2020) 145, 299-306, doi: 10.36961/si24377

Paulus, S.
Digitalisierung auf dem Acker schreitet fort
Farm Test, DLG-Magazin für Qualität und Technik (2020) 3, 22-25