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Zukunftsfähige Anbausysteme Zuckerrübe – Innovationen und künstliche Intelligenz
Zukunftsfähige Anbausysteme Zuckerrübe – Innovationen und künstliche Intelligenz: Im on-farm Research werden in der Region Mitteldeutsches Revier in Sachsen-Anhalt ressourcenschonende und praxistaugliche Zuckerrübenanbausysteme erarbeitet und evaluiert. Fernerkundung, KI-Modelle und Öko-Bilanzierung kommen zum Einsatz.

Laufzeit:

04/2024 – 12/2028

Projektteam:

Dr. Olga Fishkis,

Dr. Stefan Paulus,

PD Dr. Anna Jacobs

Abteilung:

Anbausysteme & Ertragsbildung, Sensorik & Datenanalyse

Förderung:

Bundesministeriums für Bildung und Forschung (BMBF): Digitalisierung der pflanzlichen Wertschöpfungskette im Mitteldeutschen Revier in Sachsen-Anhalt - Digitalisierung pflanzlicher Wertschöpfungsketten

Kooperation(en):

Fachgruppe Geoökologie, Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg ; Bereich Bioenergiesysteme, Deutsches Biomasseforschungszentrum

Ziel des Projektes ist die Entwicklung und Bewertung ressourcenschonender und praxistauglicher Zuckerrübenanbausysteme in der Modellregion "Mitteldeutsches Revier in Sachsen-Anhalt". Die neuen Anbausysteme sollen an die zunehmende Wasserknappheit und das erhöhte Erosionsrisiko in der Region aufgrund des Klimawandels angepasst sein und auch andere Umweltrisiken (z. B. Treibhausgas (THG)-emissionen, Eutrophierung, toxikologische Risiken) minimieren. In Zusammenarbeit mit Zuckerrübenanbauerverbänden aus der Region und lokalen Betriebsleitungen werden neue Anbauverfahren durch On-Farm-Versuche in der Praxis getestet. Die Wahl der Maßnahme wird nach den individuellen Gegebenheiten getroffen. Möglich sind z. B. Sprühdrohnen, Streifenbearbeitung. Dabei kommen sowohl klassische Methoden der Datengenerierung im Feld und auf Betriebsebene als auch innovative Methoden wie autonomes Bestandsmonitoring und KI-basierte Auswertung von Drohnen- und Satellitenbildern zum Einsatz. Auf Basis der erhobenen Daten werden detaillierte Stoff- und Energiebilanzen für die betrachteten Anbausysteme erstellt. Auf dieser Basis wird ein Tool zur digitalen Entscheidungsunterstützung für die Ökologie- und THG-Bilanzierung für Anwender in der landwirtschaftlichen Praxis erstellt. Das Projekt trägt zur Vernetzung von Betrieben und zur Digitalisierung der landwirtschaftlichen Produktion in der Modellregion bei.

Förderung

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