Sensorik & Datenanalyse

Das Team entwickelt und evaluiert digitale Lösungen für alle Belange des Zuckerrübenanbaus. Dabei kommen unterschiedliche Kamerasysteme wie RGB- und Thermalkameras, 3D-Sensoren, aber auch spektrale Messgeräte auf den Skalen Labor, Gewächshaus und Feld zum Einsatz. Sensoren werden auf automatisierten Plattformen (Roboter oder Drohne) im Feld eingesetzt.

Aktuelle Forschungsprojekte zielen vor allem auf eine Automatisierung des Monitorings, auf das Training von KI-Lösungen zur digitalen Bonitur, auf alternative Unkrautkontrollverfahren und auf automatisierte Krankheitserkennung und -beschreibung.

Durch die hohe Interdisziplinarität der Abteilung stellt sie eine Schnittstelle zwischen der Digitalisierung der Landwirtschaft, etablierter Methodik, den anderen Abteilungen des IfZ und den Bedarfen der landwirtschaftlichen Praxis dar.

Forschungsschwerpunkte

• Automatisierung von Monitoringroutinen

• Nutzung digitaler Messmethoden

• alternative Unkrautkontrollverfahren

• Interpretation von Sensordaten mit agronomischem Wissen

• Integration von digitalen Lösungen in die landwirtschaftliche Praxis

Methodik

• Optische Sensortechnik

• Robotik

• KI-Auswertung und Modellierung